الذكاء الاصطناعي - أروع ما وصل اليه الانسان.

 الذكاء الاصطناعي - أروع ما وصل اليه البشر.

الذكاء الاصطناعي هو من أروع العلوم اللذي وصل اليه الانسان ، من الرائع ان يكون هناك الات تتحدث و تتعامل معنا كأنها حقيقية.

ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي؟،و ما هو الهدف من الذكاء الاصطماعي؟ ، و ما هي طرق تنفيذ و تطبيق الذكاء الاصطناعي ؟ ما هي أنواع اذكاء الاصطناعي؟ ، ما هي سلبيات و ايجابيات الذكاء الاصطناعي ؟ و ما هي الامثلة و التطبيقات اللتي نستخدمها بالذكاء الاصطناعي؟ ، كيف يمكننا ان نتعلم الذكاء الاصطناعي؟

كل هذا سنتحدث عنه في هذا المقال.

الذكاء الاصطناعي - أروع ما وصل اليه الانسان.

ما هو الذكاء الاصطناعي:

هو جعل الأجهزة الالكترونية تقوم بمجموعة من الوظائف المتقدمة ، مثل فهم اللغة المنطوقة ،و تحليل البيانات،  تقديم اجابات و توصيات.

الذكاء الاصطناعي هو العمود الفقري للابتكار في الحوسبة الحديثة ، ويطلق العنان للقيمة للأفراد والشركات.

على سبيل المثال ، يستخدم التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) الموجود في كثير من الشركات الذكاء الاصطناعي ، لاستخراج النصوص والبيانات من الصور والمستندات ، وتحويل المحتوى غير المنظم إلى بيانات منظمة جاهزة للأعمال ،دون الحاجة الى تنظيم هذه البيانات يدويا.

ما هو مفهوم الذكاء الاصطناعي؟

تعريف الذكاء الاصطناعي:

هو علم يهتم ببناء الالات و الاجهزة القادرة على التفكير و التعلم و التحرك و التصرف بطريقة تتطلب عادة ذكاء بشريا.

الذكاء الاصطناعي هو مجال واسع يشمل العديد من التخصصات المختلفة ، بما في ذلك علوم الكمبيوتر ، وتحليلات البيانات والإحصاءات ، وهندسة الأجهزة والبرمجيات ، واللغويات ، وعلم الأعصاب ، وحتى الفلسفة وعلم النفس.

على المستوى التشغيلي لاستخدام الأعمال ، فإن الذكاء الاصطناعي عبارة عن مجموعة من التقنيات التي تعتمد بشكل أساسي على التعلم الآلي والتعلم العميق ، وتستخدم تحليلات البيانات ، والتنبؤات، وتصنيف الكائنات ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتوصيات ، واسترداد البيانات الذكي ، و غيرها الكثير.

أنواع الذكاء الاصطناعي:

1. رد الفعل البحت :

لاتحتوي هذه الآلات على أي ذاكرة أو بيانات للعمل بها ، وهي متخصصة في مجال عمل واحد فقط. 

على سبيل المثال ، في لعبة الشطرنج ، تراقب الآلة الحركات وتتخذ أفضل قرار ممكن للفوز.

 2. ذاكرة محدودة :

تجمع هذه الأجهزة البيانات السابقة وتواصل إضافتها إلى ذاكرتهم.

 لديهم ذاكرة أو خبرة كافية لاتخاذ القرارات المناسبة ، لكن الذاكرة ضئيلة. 

على سبيل المثال ، يمكن لهذا الجهاز اقتراح مطعم بناءً على بيانات الموقع التي تم جمعها.

3. نظرية العقلي :

مكن لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي فهم الأفكار والعواطف ، فضلاً عن التفاعل اجتماعيًا. ومع ذلك ، فإن الآلة التي تعتمد على هذا النوع لم يتم بناؤها بعد. 

4. الإدراك الذاتي:

الآلات التي تدرك الذات هي الجيل المستقبلي لهذه التقنيات الجديدة. سيكونون أذكياء وواعين وواعين.

طرق تنفيذ و تطبيق الذكاء الاصطناعي :

دعنا نستكشف الطرق التي توضح كيف يمكننا تنفيذ الذكاء الاصطناعي و استخدامه :

1- التعلم الالي :

 هو الذي يمنح الذكاء الاصطناعي القدرة على التعلم. يتم ذلك باستخدام الخوارزميات لاكتشاف الأنماط وتكوين البيانات التي يتعرضون لها. 

2- تعلم عميق :

يوفر التعلم العميق ، وهو فئة فرعية من التعلم الآلي ، للذكاء الاصطناعي القدرة على محاكاة الشبكات العصبية لدماغ الانسان.

 أهداف الذكاء الصطناعي:

ما الهدف من الذكاء الاصطناعي؟

1- التفكير المنطقي :

تمكّن برامج الذكاء الاصطناعي أجهزة الكمبيوتر من أداء مهام معقدة.

 مثال : في 10 فبراير 1996 ، فاز كمبيوتر IBM Deep Blue بلعبة الشطرنج ضد بطل العالم السابق ، جاري كاسباروف.

2-تمثيل المعرفة :

بالمختصر تساعد في التعايش بين الانسان و الحاسوب. 

3- التخطيط والملاحة :

عملية تمكين الكمبيوتر من الانتقال من النقطة أ إلى النقطة ب.

مثال :على ذلك هو سيارة تويوتا بريوس ذاتية القيادة.

4- معالجة اللغة الطبيعية :

قم بإعداد أجهزة الكمبيوتر التي يمكنها فهم اللغة ومعالجتها.

5- تصور :

استخدم أجهزة الكمبيوتر للتفاعل مع العالم من خلال البصر والسمع واللمس والشم.

6- الذكاء الناشئ :

ذكاء غير مبرمج بشكل صريح ، ولكنه ينبثق من باقي ميزات الذكاء الاصطناعي المحددة. 

تتمثل الرؤية لهذا الهدف في جعل الآلات تُظهر ذكاءً عاطفيًا وتفكيرًا أخلاقيًا.

مزايا وعيوب الذكاء الاصطناعي:

ايجابيات الذكاء الاصطناعي:

• يقلل من الخطأ البشري.
• إنه لا ينام أبدًا ، لذا فهو متوفر على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• لا تشعر بالملل أبدًا ، لذا فهي تتعامل بسهولة مع المهام المتكررة.
• إنه سريع.
• 
  

سلبيات الذكاء الاصطناعي:

• انها مكلفة للتنفيذ.
• لا يمكن أن يكرر الإبداع البشري.
• بالتأكيد سيحل محل بعض الوظائف ، مما يؤدي إلى البطالة.
• يمكن أن يصبح الناس معتمدين عليه بشكل مفرط.
• 
  

• ما أهم تطبيقات الذكاء الاصطناعي :

• أمثلة على الذكاء الاصطناعي:

• تؤثر الآلات وأجهزة الكمبيوتر على طريقة عيشنا وعملنا. تعمل الشركات الكبرى باستمرار على إدخال تغييرات ثورية على كيفية تفاعلنا مع تكنولوجيا التعلم الآلي.

  استحوذت شركة Google على شركة DeepMind Technologies ، وهي شركة ذكاء اصطناعي بريطانية ، في عام 2014. وأنشأت الشركة آلة Neural Turing ، مما يسمح لأجهزة الكمبيوتر بتقليد الذاكرة قصيرة المدى للدماغ البشري.

  تعد السيارات ذاتية القيادة من Google وميزات الطيار الآلي من Tesla مقدمة للذكاء الاصطناعي في قطاع السيارات. اقترح Elon Musk ، الرئيس التنفيذي لشركة Tesla Motors ، عبر Twitter أن Teslas سيكون لديها القدرة على التنبؤ بالوجهة التي يريد أصحابها الذهاب إليها من خلال تعلم نمطهم أو سلوكهم عبر الذكاء الاصطناعي.

  علاوة على ذلك ، تم تصميم Watson ، وهو نظام كمبيوتر للإجابة على الأسئلة طورته شركة IBM ، للاستخدام في المجال الطبي. يقترح Watson أنواعًا مختلفة من العلاج للمرضى بناءً على تاريخهم الطبي وقد ثبت أنه مفيد للغاية.

•  الاستخدامات التجارية الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي :

• 1. كشف الاحتيال المصرفي.

  من خلال البيانات الشاملة التي تتكون من معاملات احتيالية وغير احتيالية ، يتعلم الذكاء الاصطناعي كيف يتنبأ بما إذا كانت المعاملة الجديدة احتيالية أم لا. 

  2. دعم العملاء عبر الإنترنت.

  تعمل منظمة العفو الدولية الآن على أتمتة معظم دعم العملاء عبر الإنترنت وأنظمة الرسائل الصوتية.

  3. الأمن السيبراني.

  باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وبيانات العينة الوافرة ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الحالات الشاذة والتكيف والاستجابة للتهديدات. 

  4. مساعدين افتراضيين. 

  تستخدم Siri و Cortana و Alexa و Google الآن التعرف على الصوت لاتباع أوامر المستخدم. إنهم يجمعون المعلومات ويفسرون ما يُطلب منهم ويقدمون الإجابة عبر البيانات التي يتم جلبها. يعمل هؤلاء المساعدون الظاهريون على تحسين الحلول وتخصيصها تدريجيًا بناءً على تفضيلات المستخدم.

ما هي مجالات الذكاء الاصطناعي؟

1. مقدمة في دورة الذكاء الاصطناعي.

تم تصميم برنامج أساسيات الذكاء الاصطناعي من Simplilearn لمساعدة المتعلمين في فك رموز الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الأعمال الخاصة به. تقدم الدورة نظرة عامة على مفاهيم الذكاء الاصطناعي وسير العمل والتعلم الآلي والتعلم العميق ومقاييس الأداء. ستتعلم الفرق بين التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلم المعزز ، وستتعرض لحالات الاستخدام ، وترى كيف تساعد خوارزميات التجميع والتصنيف في تحديد تطبيقات الأعمال بالذكاء الاصطناعي.

2. دورة تعلم الآلة.

ستجعلك دورة تعلم الآلة من Simplilearn خبيرًا في التعلم الآلي ، وهو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على أتمتة تحليل البيانات لتمكين أجهزة الكمبيوتر من التعلم والتكيف من خلال التجربة للقيام بمهام محددة دون برمجة واضحة. ستتقن مفاهيم وتقنيات التعلم الآلي بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والجوانب الرياضية والإرشادية والنمذجة العملية لتطوير الخوارزميات وإعدادك لدور مهندس التعلم الآلي.

3. برنامج ماجستير مهندس الذكاء الاصطناعي.

يقدم برنامج Simplilearn's Masters in AI ، بالتعاون مع IBM ، التدريب على المهارات المطلوبة لمهنة ناجحة في مجال الذكاء الاصطناعي. خلال هذا البرنامج التدريبي الحصري ، ستتقن التعلم العميق والتعلم الآلي ولغات البرمجة المطلوبة للتميز في هذا المجال وبدء حياتك المهنية في الذكاء الاصطناعي.

4. مشروع Simplilearn للذكاء الاصطناعي (AI) Capstone.

سيمنحك مشروع Simplilearn للذكاء الاصطناعي (AI) Capstone فرصة لتنفيذ المهارات التي تعلمتها في خبراء الذكاء الاصطناعي. من خلال جلسات التوجيه المخصصة ، ستعرف كيفية حل مشكلة حقيقية متوافقة مع الصناعة. ستتعلم العديد من التقنيات القائمة على الذكاء الاصطناعي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف مثل الانحدار ، و Multinomial Naïve Bayes ، و SVM ، والخوارزميات المستندة إلى الشجرة ، و NLP ، وما إلى ذلك. المشروع هو الخطوة الأخيرة في مسار التعلم وسيساعدك على عرض خبرتك لأصحاب العمل .

أقأ ايضا:

 فن الشعر العربي 

الحساسية- أسباب الحساسية ، اعرض الحساسية ، علاج الحساسية :